ࡱ> CEB5@NGbjbj22 +rXX!!!8!<"=9h":$#4#4#4#$$$t8v8v8v8v8v8v8$:R<8]$$$$$84#4#8111$`4#4#t81$t81N114$54#" l($!o+45 90=94,=U1@=$5=$5t$$1$$$$$88!1!ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE FACULTATEA DE CIBERNETIC, STATISTIC ^I INFORMATIC ECONOMIC PROIECT  SIMULARE NUMERIC NINEL LUCA GR.1069 Mai 2003 Simularea activitcii ghi_eelor de ncasare a impozitelor _i taxelor locale din Sediul Cmpia Libertcii  Direccia de Venituri, Impozite _i Taxe Locale Primria Sectorului 3 DEFINIREA PROBLEMEI Se consider una din cele 3 locacii ale Direcciei de Venituri, Impozite _i Taxe locale din cadrul Primriei Sectorului 3 care are 3 ghi_euri de ncasare a impozitelor _i taxelor. Ghi_eurile de ncasare sunt supraaglomerate, rmnnd contribuabili neservici pn la sfr_itul programului. S-a decis realizarea unei simulri a activitcii Ghi_eurile de ncasare pentru a studia oportunitatea nfiincrii unui nou ghi_eu care s preia din afluxul de cetceni. Sosirile sunt ntmpltoare, independente ntre ele, dintr-o populacie de aproximativ 390.000 de indivizi. Dintr-un studiu statistic s-a stabilit c sosirile urmeaz o lege de reparticie Poisson de parametru =20 de petenci pe or. Servirile sunt ntmpltoare, _i independente unele de altele. Durata servirii unui petent depinde de cererea efectuat. Cererile nregistrate n timpul studiului statistic au fost grupate n 3 categorii. Pentru fiecare categorie s-a evaluat probabilitatea ca un petent s solicite cte un tip de cerere. Informaciile sunt prezentate n urmtorul tabel: CerereP(Ti)Durata TiT1  cerere simpl0.405 T2  cerere medie 0.359 T3  cerere complex0.2515  Disciplina sistemului FIFO. Se va simula un fir de a_teptare cu 3 ghi_ee a_ezate n paralel cu increment de timp constant _i egal cu 6 . Alegerea ghi_eelor de ctre petent nu este preferencial, acesta mergnd la primul ghi_eu pe care l gseste liber. Pentru rezolvarea modelului s-au folosit urmtorele notacii: TS  intervalul dintre dou sosiri succesive (variabil aleatoare); AS  numrul de persoane care a_teapt la un moment dat n sistem; TA  timpul de a_teptare; TTA timpul cumulat de sosire a unittii curente; R  durata de rezolvare (variabila aleatoare); TN [i]  timpul de neutilizare a ghi_eului i; P  numrul de petenci; G[i]  numrul ghi_eului; SG[i]  variabila booleana care desemneaz starea ghi_eului i false  ghi_eu liber; true  ghi_eu ocupat; TC  timpul curent; SP  momentul la care se ncheie programul cu publicul; N  numrul ciclurilor de simulare; K  indexul ciclului de simulare; TMA = TA/P  timpul mediu de a_teptare a unui client in sistem ntr-un ciclu de simulare; TMN[i] = TN [i]/P  timpul mediu de nefolosire a ghi_eu i; STMA  suma timpilor medii de a_teptare; 8:     p d f p  @ D  ɾxlxlxcxWKh)@h|5CJaJh()h)@5CJ aJ h()5CJ aJ h()h()5CJ aJ h()h 5CJ aJ h  5CJaJh 5CJaJh h 5CJaJh CJaJh)@CJaJhN RCJaJhN Rh)@hN RCJ(aJ(h)@h|5CJ(aJ(h  5CJ$aJ$h)@5CJ$aJ$h)@h+t5CJ$aJ$h)@h)@5CJ$aJ$:          $a$gd=rL$a$gd)@0GLG " F H J L N ` b d f h j l n p    p $a$gd $a$gd=rL    n r @8<TVjl"&24f "$&,.JZJLϻϻϬϬϬϤϬϙ~v~v~v~v~n~vh@mHsHh()mHsHhN RhN RmHsHh  CJaJh/]:CJaJhN RhN RCJaJh4^CJaJhN Rh/]:CJaJmH sH hN Rh/]:CJH*aJh()CJaJhN Rh/]:CJaJh)@CJaJhN Rh=rLCJaJhN RCJaJhN Rh|CJaJ+p L:@NZnp]kd$$IflF ( t06    44 la $$Ifa$gd/]:$a$gd=rL ekdu$$IflF ( t06    44 la $$Ifa$gd/]: qeee $$Ifa$gd/]:kd$$IflF ( t06    44 la $&8"&qiii]iiQi $`a$gd  $`a$gd4^$a$gd=rLkd_$$IflF ( t06    44 la *J4hjNv.r(r44v55~6^gdN RgdN R ^`gdN R`gdN RLfx"24<RT\^`dln.:NRvz@BJL4v4x4~44445555566 666D6F6z6|666666X77ȬhJmHsHh)@hN R5mHsHhO3mHsHhN RmHsHhNmHsHUh-omHsHhN Rh()mHsHh()mHsHhN RhN RmHsHD STMN  suma timpilor medii de nefolosire a unei stacii; SP  Totalul petencilor ce au trecut pe la ghi_eu; MTMA = STMA/N  media timpilor medii de asteptare a unei unitcii n sistem; MTMN = STMN/N  media timpilor medii de nefolosire a unui ghi_eu; NM = SP/N  numarul mediu de petenci ce au trecut pe la ghi_eu; PREGTIREA SIMULRII Se va executa o simulare independent de timp cu o cre_tere de timp de 6 minute, a variabilei ceas. ntr-o astfel de simulare nu sunt specificate momentele cnd soses cetcenii, ci doar probabilitcile corespunztoare sosirii unui numr de cetceni n perioada de lungime specificate astfel:  EMBED Equation.3  P(X=0) = P0 = 0/0!*e-20/10 => P0=0.13533 P1 = 0.27067 P2 = 0.27027 P3 = 0.18044 P4 = 0.09022 P5 = 0.36089 P6 = 0.01202 Distribucia sosirilor: ( EMBED Equation.3 ) Se construiesc mulcimile asociate aplicrii metodei transformatei inverse pentru simularea sosirilor _i a tipurilor de servire Tabel simulare sosiri: KPiF(x)Mulcimi asociatek =-1 00*k = 00.140.140.00...0.13k = 10.270.410.14...0.40k = 20.270.680.41...0.67k = 30.180.860.68...0.85k = 40.090.950.86...0.94k = 50.040.990.95...0.98k = 60.011.000.99  EMBED Equation.3  Tabel pentru tipul cererii: TiPiF(x)Mulcimi asociateT000*T10.400.400.00 ... 0.39T20.350.750.40 ... 0.74T30.251.000.75 ... 0.99 Pentru realizarea exerciciului de simulare se vor folosii urmtoarele dou siruri de numere pseudo  aleatoare unifor distribuite pe [0,1] {xn} = {0.54 ; 0.22 ; 0.65 ; 0.70 ; 0.79 ; 0.67 ; 0.29 ; 0.69 ; 0.47 ; 0.08 ; 0.15 ; 0.85 ; 0.18 ; 0.39 ; 0.42 ; 0.90 ; 0.94 ; 0.23 ; 0.60 ; 0.26 ....} {yn} = {0.96 ; 0.17 ; 0.55 ; 0.44 ; 0.47 ; 0.34 ; 0.86 ; 0.23 ; 0.53 ; 0.27 ; 0.34 ; 0.88 ; 0.53 ; 0.71 ; 0.95 ; 0.66 ; 0.60 , 0.22 ; 0.90 ; 0.71 ....} Rezolvarea exerciciului de simulare s-a facut pentru intervalul de timp orar 9.00  10.00 am _i este prezentat n tabelul alturat. Rezultatele finale oferite de simulare pentru intervalul de timp precizat mai sus sunt: Timpul mediu de asteptate pentru un petent este de aprox. 1 minut _i 18 sec. Cele trei ghi_ee sunt folosite marea majoritate a timpului; Timpul mediu de nefolosire fiind pentru S1 0, S2 0.2 min. _i pentru S3 0.6 min. n filial au intrat 20 petenci. CONCLUZIE Se impune nfiincarea unui a cel pucin un ghi_eu de ncasare n locacia unde s-a fcut analiza. PAGE  ~66666666666666799@999999:2:4:b:d::^gdN R779989:9<9>9@9T9V9Z9\9^9`9f9j9v99999999999999999999Ͼ𶭶zzsmmsmsmbmsm\ hN RaJh6hN RmHsH h6aJ h6H*aJ h^RH*aJ hc4H*aJ hc4aJ h^RaJ h^RH*aJhN Rh^RaJh^Rh^RaJh^RH*mHsHh^RmHsH!jhO3hNEHUmHsH)jz~B hNCJUVmHnHsHtHjhO3UmHsHhO3mHsHhN RmHsH$999::::2:L:f:h:::::;<<< <X<Z<<<<<==@=B=z=|==========ܹܜ܁n%jT h6h6EHUaJmHsH)j}B h6CJUVmHnHsHtH hJaJhJaJmHsH%jwh6h6EHUaJmHsH)j}B h6CJUVmHnHsHtHjh6UaJmHsHh6aJmHsHh6h6aJmHsH h6H*aJ h6aJ(::;;;;;;;< $$Ifa$gdJgd6 ^`gd6^gdN R <<<<<<^UIII $$Ifa$gdJ $Ifgd6kd$$Ifl\ ,TT\ t0644 la< <,<6<@<X<^UIII $$Ifa$gdJ $Ifgd6kdl$$Ifl\ ,TT\ t0644 laX<Z<f<p<z<<^UIII $$Ifa$gdJ $Ifgd6kd$$Ifl\ ,TT\ t0644 la<<<<<<^UIII $$Ifa$gdJ $Ifgd6kdf$$Ifl\ ,TT\ t0644 la<<<<<=^UIII $$Ifa$gdJ $Ifgd6kd$$Ifl\ ,TT\ t0644 la====(=@=^UIII $$Ifa$gdJ $Ifgd6kd` $$Ifl\ ,TT\ t0644 la@=B=N=X=b=z=^UIII $$Ifa$gdJ $Ifgd6kd $$Ifl\ ,TT\ t0644 laz=|=====^UIII $$Ifa$gdJ $Ifgd6kdZ $$Ifl\ ,TT\ t0644 la======>>^YPHHHH$a$gd=rL^gdN Rgd6kd $$Ifl\ ,TT\ t0644 la====>>>V>X>Z>j>l>n>>>>>>>??&@(@*@.@0@<@>@D@VAZA\A`AbAhAnABBBCC*D,Dյ՝ՈՈtlh  CJaJh  h-o5CJaJh-oCJaJh$^CJaJhc4CJH*aJmH sH hc4CJaJmH sH h$^CJaJmH sH h6hJCJaJhc4hc4CJH*aJhc4CJH*aJhc4CJaJhJCJaJh4^CJaJhN RCJaJh6h6mHsH*> >&>0>R>T>Z>^>b>f>Rkd $$Ifl\ 8p t0644 la $$Ifa$gdc4 f>h>n>x>>>^RRRR $$Ifa$gdc4kd^ $$Ifl\ 8p t0644 la>>>>>>^RRRR $$Ifa$gdc4kd $$Ifl\ 8p t0644 la>>>>>?^RRRR $$Ifa$gdc4kdt$$Ifl\ 8p t0644 la???(@*@ZA\ABB^VJJJJJJ $`a$gdc4$a$gd=rLkd$$Ifl\ 8p t0644 laBBCCNDDFBFDF\F^F G"G$G&G(G0GBGDGFGHGJGLGNGh]hgd)@ &`#$gd)@$a$gd)@ $ & Fa$gd-o $`a$gdc4,DEFFHFZF\F G$G(G.G0G2G>G@GBGLGNGȽh@ h@0Jjh@0JUhc4hc4CJaJhc4CJaJh$^CJaJh)@h-o5CJaJh)@h)@5CJaJh)@CJaJh-oCJaJ) 01h:p)@. A!"#$%s$$If!vh5(55#v(#v#v:Vl t65(55s$$If!vh5(55#v(#v#v:Vl t65(55s$$If!vh5(55#v(#v#v:Vl t65(55s$$If!vh5(55#v(#v#v:Vl t65(55Dd b  c $A? ?3"`?2`tQx/6`!`tQx/6 8>dxcdd``$d@9`,&FF(`TIE[RcgbR .@=P5< %!@5 @_L ĺEX@=;3)r! @penR~CPT+'ky(3@de1 $S 1>βq]n7w#7;wӝ 1 ˜ f.н׈s 0~3%\@ZZ@0 ݟ 48"ְpFTy7?K.t0~KȒ pOη\ #b*- `P>{Ĥ\Y\ P30#3XY+xDd b  c $A? ?3"`?2 00Uq .nU`! 00Uq .nU@)dxUN@@g-B-I=c$,c=`l O+ ~_`<&}۝BxBKH#D((dn=G*Zf*)\2Q`=`|ן>txQ SۿQܟT/N{?K9H Hw~5JL9SVf[BmHY$d ).jA^}'O>s!,K>!q_S;zA׃zܦ0{t?m61wݹSbYp~[g']aS7 T(fo:㖒|WH/9i?_r{$$If!vh55T5T5\ #v#vT#v\ :Vl t655T5\ {$$If!vh55T5T5\ #v#vT#v\ :Vl t655T5\ {$$If!vh55T5T5\ #v#vT#v\ :Vl t655T5\ {$$If!vh55T5T5\ #v#vT#v\ :Vl t655T5\ {$$If!vh55T5T5\ #v#vT#v\ :Vl t655T5\ {$$If!vh55T5T5\ #v#vT#v\ :Vl t655T5\ {$$If!vh55T5T5\ #v#vT#v\ :Vl t655T5\ {$$If!vh55T5T5\ #v#vT#v\ :Vl t655T5\ {$$If!vh55T5T5\ #v#vT#v\ :Vl t655T5\ Dd Tb  c $A? ?3"`?24yS  `!4yS   ȽXJkxcdd``d!0 ĜL0##0KQ* Wä2AA?H1Zc@øjx|K2B* R\``0I3ډ$$If!vh55855p#v#v8#v#vp:Vl t655855p$$If!vh55855p#v#v8#v#vp:Vl t655855p$$If!vh55855p#v#v8#v#vp:Vl t655855p$$If!vh55855p#v#v8#v#vp:Vl t655855p$$If!vh55855p#v#v8#v#vp:Vl t655855p  !"#$%&'()*+,-./0123456789;<=>?@ADGHIKJLMmOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijklRoot Entry Fp($FData :WordDocument+rObjectPool ? @ A B C Y Z [ +,FG  &'-27CDJOT`aglq}~  #$')+-.16;IJMRWefinsABC!n()00000p0000p00p000000p00000000000000000000000p00p0p00p0000000p00p000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0000000000000000000000000000000000p0 00 00(00 00000000p000000000p0000p0000p0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0000 00p0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00000p00p0000 0 0 0000p0000p00@0@0My00@0My000ʌ  L79=,DNG%&18 p ~6:<<X<<<=@=z==>f>>>?BNG$'()*+,-./0234567LG -AC:::!8@0(  B S  ?68BDRS\hpr"'/8&' +-68QTWYfgklmpsu23-.Z]psvx     ! 2 5 7 8 p q s v A B C F 3 4 6 9 e h   6 C Y \ )G &'CD`a}~#$&'+.01IJLMefhimnrsx|  "%*,137:?AFHMOSV[]adikprvy}?C'*CD\h"'/8%' &',-68JKOPRTfgklnpWXrs    3 5 r v   8 9 x y 2 4 f h 8 C X \ *,EG  %',-1267BDIJNOST_afgklpq|~    "$&'-.0156:;HJLMQRVWdfhimnrs C !mn'*333vv -D"Serviciul Programe si Evidenta ONGMR[Xh^`OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHoh  ^ `OJQJo(hHh]]^]`OJQJo(hHh--^-`OJQJ^Jo(hHoh^`OJQJo(hHh^`OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHohmm^m`OJQJo(hHMR[X@N  %#C0O3c4/]: +<=rLN R^R$^4^-o+t { J6)@()| '-78KPSTglop  &'-27CDJOT`aglq}~  #$')+-.16;IJMRWefins!(@vvccvvX `` ` ````4UnknownGz Times New Roman5Symbol3& z Arial5& z!Tahoma?5 z Courier New;Wingdings"qhuFLufLuf % %#24d 3QH)? +<DEFINIREA PROBLEMEI"Serviciul Programe si Evidenta ONG"Serviciul Programe si Evidenta ONG   FMicrosoft Word Document MSWordDocWord.Document.89q